DeepMind发现了几乎所有科学界已知的蛋白质的结构

去年夏天，DeepMind首次开始通过与欧洲分子生物学实验室（EMBL）合作建立的数据库公开发布AlphaFold的预测结果。这套初始数据库包括所有人类蛋白质的98%。

现在，该数据库正在扩大到2亿多个结构，"几乎涵盖了地球上所有已进行过基因组测序的生物体"，DeepMind在一份声明中说。

DeepMind的首席执行官Demis Hassabis在一次新闻发布会上说："可以认为它涵盖了整个蛋白质宇宙。我们现在处于数字生物学的新时代的开端"。

该数据库正在增长，包括超过2亿个蛋白质

AlphaFold的蛋白质结构已经被世界各地的研究团队广泛使用。它们被引用到诸如疟疾候选疫苗和蜜蜂健康的研究中。DeepMind科学人工智能主管Pushmeet Kohli在一份声明中说："我们相信AlphaFold是人工智能迄今为止对推动科学知识发展做出的最重大贡献。"

Alphabet继续在AlphaFold的成功基础上发展，推出了一家名为Isomorphic Labs的公司，该公司将把人工智能工具用于药物发现，虽然它与DeepMind分开办公，但两家公司将进行合作。DeepMind还在弗朗西斯-克里克研究所设立了一个实验室，研究人员可以在那里进行实验，测试人工智能系统的信息。

能够轻松获得预测的蛋白质结构给科学家们在整个科学领域的研究工作带来了推动力--比如那些试图了解复杂过程在体内如何运作的人，或者哪些分子可以用来针对污染等事物。斯克里普斯研究转化研究所的创始人兼主任埃里克-托波尔在一份声明中说："随着这一新增加的结构照亮了几乎整个蛋白质宇宙，我们可以期待每天有更多的生物之谜被解开。"