日本动漫AI让草图实时变身二次元人物 还有512种参数可调

这个由日本插画网站Pixiv官方技术人员“业余”开发的AI，曾一度登顶日推趋势榜，现在的点赞数已经接近16万：

在此之后，作者还加入了512个参数滑块，可以对绘画风格、脸部投影、形状等多个方向进行修改，详细设置甚至到了8192种：

评论区网友对此直呼：

住手啊！不要再让艺术家变得过时了！

下方的评论区现在已经被三大阵营占领。

有就的从AI作画中兴高采烈地挑选新老婆的：

以为“瞬间出现了自己喜欢的脸，太惊喜了”这样的发言会充斥评论区，结果没有。所以自己贴了几个喜欢的出来，太可爱了……

啊，顺便一提这孩子是我推了。

还有从这个小AI发散开来，认真思考这种技术是否在抢夺插画师的工作。

就像是评论区最前排的一位个人插画师就心情复杂：

如果有人问我，这会不会因此而让我丢掉画家的工作，我的回答是否定的。然而，对于我这样认真工作的人来说，这项技术确实让我感觉有些难以言喻。

还有人联想到了之前AI通过学习漫画之神手冢治虫的全部作品，进而自己“创作”出手冢治虫风格的新作《ぱいどん》的事。

对于这种技术干涉创作的趋势，这些网友表示，不知道这对于真正的艺术创作来说究竟是幸运还是不幸……

但也有很多温和派表示：你们想得太多了。

就像是世界第一的公主殿下，虚拟歌姬初音未来，她的出现也并没有使真正的歌手减少吧？

反而有很多年轻人因为她而爱上了音乐。

所以无论科技发展到什么地步，都不会发生“不需要画家”的事。

有些评论也坚信，“科技只是工具”。

做原创的画师的工作不会受到影响，反倒是动画的生产效率将因此得到提高。

当然，除了这些稍显激烈的争论之外，由于作者目前只放出了演示视频，评论区也出现了大批网友组团刷屏求开源，求Demo的。

基于StyleGAN的开发

虽然作者没有直接回复，不过我们往期也介绍过很多草图生成图画和人脸的技术。

而这一AI，应该也是基于StyleGAN所做的进一步开发。

这个2019年横空出世的算法，可以说是让人脸生成技术前进了一大步。

之前的GAN虽然在生成图像的分辨率和质量上不错，但研究人员仍然无法更深入地理解图像生成过程，比如图像的随机特征如何控制。

而StyleGAN则重新设计了GAN的生成器网络结构：

生成器从学习到的常量输入开始，基于潜码调整每个卷积层的图像“风格”，从而直接控制图像特征，进而控制整个图像生成的过程。

同时，由于这一过程中可以结合直接注入网络的噪声，直接更改所生成图像中的随机属性，所以大家也能看到，基于StyleGAN的整活儿可以说是层出不穷。

作者来自Pixiv官方技术团队

其实，我们开头也提到，这次的AI只是作者一个实验性质的业余开发，开发者本人来自Pixiv官方的VRoid团队。

这个团队的主要产品是2018年Pixiv推出的3D角色制作软件，VRoid Studio，主打“用2D方式去创作3D模型”。

像这样，画手可以在软件预置的3D模型上直接进行2D作画，并根据需求自己调整参数，调整的结果将实时反映在3D模型上：

也许是职业相关，开发者对于自己业余的这个“草图变漫画”的AI，也表示未来还将加入3D模型生成的功能，实现从草图一步到三维。

对此，我等手残党只能表示：GKD。