英特尔宣战英伟达，与Facebook合作开发其首款人工智能芯片

英特尔召集 Facebook 摆出了「群殴」英伟达的架势。

撰文 | 高静宜

编辑 | 微胖

在 10 月 17 日举办的 WSJ D.Live 大会上，英特尔正式宣布即将推出其首款人工智能芯片——专为机器学习打造的神经网络处理器 Nervana NNP 系列（Intel® Nervana™ Neural Network Processor family）的第一款芯片，曾经名为 Lake Crest。

2016 年 8 月，英特尔以 3.5 亿美元的价格收购了深度学习技术公司 Nervana Systems。之后，英特尔整合了 Nervana 的技术，打造了此次发布的神经网络处理器 Nervana NNP。Nervana NNP 采用了标准缓存结构，使用软件管理芯片内存，以期大幅缩短深度学习模型的训练时间，让 AI 技术在金融、医疗、自动驾驶等领域发挥出更大的潜力。

英特尔 CEO Brian Krzanich 表示，公司计划在今年年底之前正式产出并投放这款神经网络处理芯片。为此，英特尔正与 Facebook 在芯片开发方面展开密切合作，并正与其他一系列公司充分沟通，对芯片进行优化完善。「我们很高兴能与 Facebook 密切合作，他们分享了自己的洞见，并帮助我们将新一代 AI 硬件投入市场。Krzanich 在给外媒的信中提到。不过，这两家巨头的公司仅是合作，尚未建立正式的合作伙伴关系。

据悉，研发团队将优先提升神经网络处理器 Nervana 的可拓展性和数值并行性，希望可以保证双向数据传输的可靠性。基于 Flexpoint 专有数字格式，芯片能够实现更大的数据吞吐量。此外，团队还将通过缩小电路尺寸，达到减小并行计算功耗的目的。

事实上，在人工智能的大潮中，英特尔在芯片领域的研发脚步已经落后于竞争对手英伟达。近一年来，英特尔也一直致力于寻求打破这一僵局的方式。英特尔对此次发布的人工智能芯片产品寄予厚望，希望能够帮助公司实现 2020 年人工智能业绩提升 100 倍的目标，并在该领域的竞争中扳回一城。

不过，英特尔目前只发布了其人工智能芯片的展示样品，距离英伟达出货百万量级 GPU 的能力尚有一定差距。在赶超英伟达的道路上，英特尔还有很长的路要走。